Desempleo y determinación de salarios en la industria manufacturera de México: un análisis mediante paneles dinámicos

Abstract

En este documento investigamos la relación entre salario, desempleo y productividad laboral en la industria manufacturera de México. Utilizamos los datos de la Encuesta industrial mensual del INEGI, para estimar un modelo mediante el método generalizado de momentos para paneles de datos dinámicos de Arellano y Bond (1991). Esta metodología, al explotar la variabilidad a través del tiempo y de los sectores industriales en los datos, permite obtener estimadores consistentes y eficientes. Los resultados indican que el desempleo modera el incremento de los salarios, mientras que la productividad laboral lo incrementa. En ambos casos el efecto es estadísticamente significativo.

In this article we study the relationship between wages, unemployment and labor productivity in Mexico’s manufacturing sector. We use the data of Monthly Industrial Survey, produced by the National Institute of Statistics (INEGI), to estimate a model with the generalized method of moments for Dynamic panel data of Arellano and Bond (1991). This method exploits the cross time and cross section variability of the industrial sector data, and yields consistent and efficient estimators. Results suggest that unemployment slows down wage increases, while labor productivity accelerates them. In both cases, the effect is statistically significant.