Un índice para el ciclo financiero global
Fecha de publicación
2020Author
Alberto Miliano, Alejandro
Formato
application/PDF
URL del recurso
http://hdl.handle.net/11651/4272Idioma
spa
Acceso
Acceso abierto
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Metadata
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En el presente trabajo se propone un índice para el Ciclo Financiero Global. Este fenómeno se caracteriza por grandes movimientos comunes en los precios de los activos, flujos brutos y apalancamiento y está asociado con las crisis. Trabajos tales como Rey (2015), Habib, Venditti, et al. (2018) y Habib y Venditti (2019) dan evidencia de su existencia. Mediante los modelos de factores dinámicos se extrae el componente común de un conjunto de series de tiempo que incluye 44 índices bursátiles y 126 series de flujos de capitales de entrada, desagregados en inversión extranjera directa, capital accionario, deuda y otras inversiones. Los datos son globales, con una muestra que incluye a 32 países entre economías avanzadas y emergentes. La ventana de tiempo abarca el período de 1995t2 a 2019t3. Como resultado se obtiene un índice para el Ciclo Financiero Global que absorbe el 18 % de la variabilidad de flujos de capitales de entrada y los rendimientos de las bolsas de valores. El índice muestra ser consistente con eventos de mucha astringencia financiera mundial, como lo fue la crisis financiera de 2007-2009. Tiene una fuerte correlación con el VIX y se comporta similar a otras medidas ya propuestas para el Ciclo Financiero. De particular relevancia es que este índice causa Granger los flujos de capitales de entrada catalogados como “Otras inversiones” en el 42% de los países en la muestra. La extracción del Índice del Ciclo Financiero Global constituye un paso previo en el estudio de los impulsores de los flujos de capitales.
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Grado
Maestría en Economía
Tipo
Tesis de maestría
Asesor
Dr. Daniel Ventosa-Santaulària
Cita
Alberto Miliano, Alejandro. "Un índice para el ciclo financiero global". Tesis de maestría. Centro de Investigación y Docencia Económicas, 2020. http://hdl.handle.net/11651/4272Materia
Capital movements -- 1995-2019 -- Statistical methods.