Efectos de la marginación en las oportunidades laborales de los individuos en la Ciudad de México y Área Metropolitana

Abstract

En este trabajo se intenta profundizar la relación entre la marginalidad de la zona de residencia y la oportunidad de trabajo de sus habitantes. El “Efecto barrio”, como viene definido en la literatura, esta al centro de la discusión académica de un lado en cuanto presenta importantes desafíos econométricos en la identificación del efecto causal y del otro siendo que tiene importantes implicaciones desde el punto de vista de políticas públicas dirigida a mitigar los factores que caracterizan las trampas de pobreza. Este estudio, después de un análisis de los principales resultados teóricos y empíricos encontrados en la literatura, trata de identificar, a partir de los datos del Censo y Conteo de Población y Vivienda 2010 y otras bases de datos accesorias, el efecto de la marginalidad en los resultados laborales de los habitantes de la Zona Metropolitana del Valle de México. En una primera fase, se analizó la distribución geográfica de la marginalidad, de los empleos, de los empleos formal y del nivel promedio de salarios, tanto a nivel AGEB como a nivel municipalidad encontrando que la zona sureste de la Ciudad de México y el sur, oeste y norte de la zona metropolitana son las que peor se desempeñan con respecto a la mayoría de las variables observables consideradas. El análisis espacial bivariado encontró algunos patrones geográficos que muestran una correlación entre la marginalidad de la zona de residencia y la probabilidad de tener un empleo formal y el nivel de salario percibido, mientras no se encontró un esquema significativo de correspondencia por lo que concierne la relación con la probabilidad de tener empleo. Finalmente se utilizaron dos estrategias de identificación, el modelo de variables instrumentales estimados por el método generalizado de momentos en dos etapas y el propensity score matching, para intentar resolver los problemas relativos a la causalidad inversa y a la endogeneidad del índice de marginalidad y tratar de encontrar el efecto no sesgado de esta variable en los resultados laborales de los residentes. Los principales resultados obtenidos fueron que una regresión estimada por mínimos cuadrados con controles subestima el efecto de la marginalidad en los resultados laborales de los individuos. En particular se encontró que vivir en una zona marginada no impacta de manera estadísticamente significativa en la probabilidad de tener empleo mientras disminuye entre el 18% y el 19% la de tener un empleo formal. También el nivel de salario, medido en ingresos mensuales, viene afectado en caso de vivir en una zona marginada, la disminución con respecto al percibido en una zona no marginada es entre el 28% y el 50%. Los resultados fueron confirmados por el modelo de Propensity Score Matching y resultaron robustos al utilizar distintos instrumentos y especificaciones. Finalmente las estimaciones resultaron consistente al uso de un distinto índice de rezago social (CONEVAL) y el análisis con los datos del censo 2020 mostraron la persistencia de los efectos negativos de la marginalidad. El utilizo del índice de marginalidad compuesto de CONAPO permitió intentar entender los mecanismos a través de los cuales la marginalidad impacta en las oportunidades de los individuos. Finalmente, esta investigación podría ayudar a entender mejor los componentes subyacentes a las trampas de pobreza urbana así de poder implementar más eficientemente políticas públicas destinadas a mitigar estas desigualdades.

This work attempts to understand the relationship between the marginality of a residential area and the job opportunity of its inhabitants. The “neighbourhood effect”, as defined in the literature, is at the centre of the academic discussion because it presents important econometric challenges in the identification of the causal effect and since it has important implications for public policies aimed to mitigate the factors that characterize poverty traps. This study, after an analysis of the main theoretical and empirical results found in the literature, tries to identify, from data collected in the Mexican 2010 and 2020 census and other accessory databases, the effect of marginality on labour results of the inhabitants of the Metropolitan Area of the Valley of Mexico. Initially, it was analyzed the geographical distribution of marginality, jobs, formal jobs and the average level of salaries, both at the AGEB level and at the municipal one. The main finding was that the southeast area of Mexico City and the south, west and north of the metropolitan area are the ones that perform the worst with respect to most of the observable variables considered. The bivariate spatial analysis found some geographic patterns that show a correlation between the marginality of the area of residence and the probability of having a formal job and the level of salary received, while no significant correspondence scheme was found regarding the relationship with the probability to be employed. Finally, two identification strategies were used, the model of instrumental variables estimated by the generalized method of moments in two stages and the propensity score matching, to try to solve the problems related to inverse causality and endogeneity of the marginality index, used as treatment variable, and try to find its unbiased effect on the labour results of the residents. The principal results obtained were that a regression estimated by least squares with controls underestimates the effect of marginality on individuals labour results. It was unearthed that living in a marginalized area does not have a statistically significant impact on the probability of having a job while it decreases between 18% and 19% the probability of having a formal job. Also, the level of salary, measured in monthly income, is affected in the case of living in a marginalized area, the decrease with respect to that received in a non-marginalized area is between 28% and 50%. The results were confirmed by the Propensity Score Matching model and were robust when we used different instruments and specifications. Finally, the estimates were consistent with the use of a different social lack index (CONEVAL) and the analysis with the 2020 census data showed the persistence of the negative effects of marginality. The use of CONAPO's composite marginality index allowed trying to understand the mechanisms through which marginality impacts the opportunities of individuals. Finally, this research could help to better understand the underlying components of urban poverty traps in order to more efficiently implement public policies aimed at mitigating these inequalities.