Optimización de un modelo estocástico de aprendizaje utilizando funciones de utilidad con múltiples atributos
Fecha de publicación
1997Formato
application/PDF
URL del recurso
http://hdl.handle.net/11651/5814Idioma
spa
Acceso
Acceso abierto
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Metadata
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La motivación de este trabajo parte precisamente de reconocer que, a pesar de su pobre empleo, las FUMAT son ideales para modelar procesos de aprendizaje en los que los consumidores descubren sus preferencias al momento de consumir los bienes. De aquí que su objetivo sea plantear un modelo de optimización intertemporal con FUMAT construidas con información incompleta.
Editorial
Centro de Investigación y Docencia Económicas, División de Economía
Derechos
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Tipo
Documento de trabajo
Cita
Ramírez, José CarlosGoddard López, John Gabriel. "Optimización de un modelo estocástico de aprendizaje utilizando funciones de utilidad con múltiples atributos". Documento de trabajo. , 1997. http://hdl.handle.net/11651/5814Materia
Stochastic models.
Learning -- Mathematical models.