| dc.contributor.advisor | Dr. Rodolfo Cermeño |
| dc.creator | Buen Urrutia, Santiago de |
| dc.date.issued | 2016 |
| dc.identifier | 153046.pdf |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11651/2484 |
| dc.description.abstract | El objetivo de este trabajo es mostrar que los datos de Google se pueden usar para predecir los niveles de desempleo medidos de forma tradicional. Además, se hace énfasis en el poder predictivo del modelo para detectar cambios abruptos en la serie. Así, se podría ver cuando exista un cambio de tendencia en los indicadores de desempleo en México. Lo anterior es útil no solamente porque el desempleo es una medición de bienestar importante sino también porque está directamente ligado a la producción, y refleja el panorama del estado de la economía en general. |
| dc.format | application/PDF |
| dc.language.iso | spa |
| dc.publisher | El Autor |
| dc.rights | Con fundamento en los artículos 21 y 27 de la Ley Federal del Derecho de Autor y como titular de los derechos moral y patrimonial, otorgo de manera gratuita y permanente al Centro de Investigación y Docencia Económicas, A.C. y a su Biblioteca autorización para que fije la obra en cualquier medio, incluido el electrónico, y la divulguen entre sus usuarios, profesores, estudiantes o terceras personas, sin que pueda percibir por tal divulgación una contraprestación. |
| dc.subject.lcsh | Unemployment -- Forecasting -- Mexico -- Econometric models. |
| dc.title | El presagio de Google: prediciendo el desempleo en el caso de México |
| dc.type | Tesis de licenciatura |
| dc.accessrights | Acceso abierto |
| dc.recordIdentifier | 000153046 |
| dc.rights.license | Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional CC BY-NC-ND |
| thesis.degree.grantor | Centro de Investigación y Docencia Económicas |
| thesis.degree.name | Licenciatura en Economía |
| dc.relation.dataset | http://stats.oecd.org/index.aspx?queryid=36324. |
