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dc.contributor.advisor Dr. Eduardo Sojo Garza-Aldape
dc.creator González Vizuet, Luis Rodrigo
dc.date.issued 2018
dc.identifier 160229.pdf
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11651/2633
dc.description.abstract En 2016 había 9.4 millones de personas que viven en situación de pobreza extrema en México, 44 millones más en situación de pobreza y del 2008 al 2016 aumentó esta última cifra en 3.9 millones (CONEVAL, 2016). A pesar de que se han invertido aproximadamente 824 mil millones pesos en programas sociales como Solidaridad, Progresa, Oportunidades y Prospera durante el periodo 1994 hasta el 2016, no se ha reducido de manera significativa el problema. En este sentido, el trabajo propone una alternativa de medir el fenómeno con el objetivo de mejorar el diseño de políticas públicas. El trabajo plantea una medición de pobreza por medio de clusterizaciones a nivel interestatal y con periodicidad anual. La alternativa que se expone en el documento sostiene una posible solución a la toma de decisiones oportuna y con una fuerte vinculación con las regiones de mayor problemática en el país. El presente estudio representa un esfuerzo por observar y georreferenciar el fenómeno de la pobreza a su máximo detalle posible, agregando un factor de correlación espacial entre las municipalidades en México.
dc.format application/PDF
dc.language.iso spa
dc.publisher El Autor
dc.rights Con fundamento en los artículos 21 y 27 de la Ley Federal del Derecho de Autor y como titular de los derechos moral y patrimonial, otorgo de manera gratuita y permanente al Centro de Investigación y Docencia Económicas, A.C. y a su Biblioteca autorización para que fije la obra en cualquier medio, incluido el electrónico, y la divulguen entre sus usuarios, profesores, estudiantes o terceras personas, sin que pueda percibir por tal divulgación una contraprestación.
dc.subject.lcsh Poverty -- Mexico -- States -- 2000-2010 -- Statistical methods.
dc.subject.lcsh Political planning -- Poverty -- Effect of cluster analysis on -- Mexico -- States -- 2000-2010 -- Statistical methods.
dc.title Clusters de pobreza: una alternativa para el diseño de políticas públicas
dc.type Tesis de licenciatura
dc.accessrights Acceso abierto
dc.recordIdentifier 000160229
dc.rights.license Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional CC BY-NC-ND
thesis.degree.grantor Centro de Investigación y Docencia Económicas
thesis.degree.name Licenciatura en Políticas Públicas


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