Clusters de pobreza: una alternativa para el diseño de políticas públicas

Abstract

En 2016 había 9.4 millones de personas que viven en situación de pobreza extrema en México, 44 millones más en situación de pobreza y del 2008 al 2016 aumentó esta última cifra en 3.9 millones (CONEVAL, 2016). A pesar de que se han invertido aproximadamente 824 mil millones pesos en programas sociales como Solidaridad, Progresa, Oportunidades y Prospera durante el periodo 1994 hasta el 2016, no se ha reducido de manera significativa el problema. En este sentido, el trabajo propone una alternativa de medir el fenómeno con el objetivo de mejorar el diseño de políticas públicas. El trabajo plantea una medición de pobreza por medio de clusterizaciones a nivel interestatal y con periodicidad anual. La alternativa que se expone en el documento sostiene una posible solución a la toma de decisiones oportuna y con una fuerte vinculación con las regiones de mayor problemática en el país. El presente estudio representa un esfuerzo por observar y georreferenciar el fenómeno de la pobreza a su máximo detalle posible, agregando un factor de correlación espacial entre las municipalidades en México.