| Resumen:
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En diciembre de 2013, el Congreso mexicano aprobó una reforma constitucional histórica que puso fin al monopolio público de generación de energía eléctrica al liberalizar este proceso al mercado. Sin embargo, este cambio de política paradigmático tuvo un largo recorrido de casi dos décadas que enfrentó la resistencia de actores con agendas, creencias e ideologías antagónicas a lo largo de los años. En este trabajo de investigación, usando el análisis de redes de discurso (DNA), analizo el papel de debate público en las decisiones de política al identificar y mapear longitudinalmente las redes de discurso que surgieron en el subsistema de la política eléctrica mexicana desde 1994 hasta 2018. Mis hallazgos sugieren una diferencia sustancial en la polarización del discurso y cómo los actores enmarcaron el debate a lo largo de los años, lo que condujo a diferentes configuraciones estructurales y coaliciones discursivas. Al compararlas, este trabajo tiene como objetivo mostrar cómo el análisis de las redes de discurso y sus propiedades puede ayudar a evaluar las dinámicas de interacción entre los actores políticos a lo largo del tiempo y su impacto en las principales decisiones de política.
In December of 2013, the Mexican Congress approved a historic constitutional reform that ended the power generation public monopoly by liberlizing this process to the market. However, this paradigmatic policy change had a long journey of almost two decades that faced resistance from actors with antagonistic agendas, beliefs, and ideologies over the years. Using discourse network análisis (DNA), I assess the role of policy debates in major policy decisions by longitudinally identifying and mapping out the discourse networks that emerged in the Mexican power policy subsystem from 1994 to 2018. My findings suggest a substantial difference in discourse polarization and how political actors framed the debate over the years, which led to different network structures and discourse coalition configurations. By comparing these, this work aims to show how the analysis of discourse networks and their properties can help assess the interaction dynamics between policy actors over tme and their impact on major policy decisions. |
