Entrada de supermercados en México

Abstract

We estimate ordered probit models to analyze the determinants of supermarket entry. We use reduced form models in which de profits are function of observable variables. These variables influence cost and demand and therefore benefits. We use an ANTAD database that gives us the location of supermarkets. We find that more concentrated markets, constructed on chain information, diminish the incentives to enter a market. By controlling for market concentration and by analyzing the specific impact of brand chain, we find that a larger number of Walmart stores increase the feasibility of zero and one store in the relevant market and diminishes the feasibility of two or more stores in the market. For the other chains we find an opposite result.

Se estiman modelos ordered probit para analizar los determinantes de la entrada de supermercados. Se utilizan modelos de forma reducida en las que los beneficios se hacen en función de las variables observables. Estas variables afectan los costos y la demanda y como tal afectan los beneficios. Se utiliza una base de datos de la ANTAD que nos indica la localización de supermercados. Se encuentra que entre más concentrado este un mercado, medido en base a cadenas, es menos factible observar la entrada a un mercado. Controlando por concentración de mercado y analizando el impacto específico por cadena, incorporando como medida el número de tiendas de la cadena presente en el mercado relevante, se encuentra que un mayor número de tiendas Walmart incrementa la factibilidad de que haya cero o una tienda en el mercado relevante y disminuye la factibilidad de que haya dos o más tiendas. Para las demás cadenas se observa exactamente el resultado contrario.