Economic geography of human development: stratified growth in Bolivia, Brazil, Guatemala and Peru

Abstract

This article begins by constructing a model of stratified and divergent economic growth integrating economic geography, human development and endogenous technological change. Even in the presence of perfect capital, goods, and labor markets, economic geography and local governance can lead to stratification and divergence. The article then shows that early child development (ECD) determinants include both individual and local indicators of 1) regional macroeconomic wellbeing, 2) publicly provided goods, and 3) private goods, through 43 regions of Bolivia, Brazil, Guatemala, and Peru. The inequity impact of these various goods is quantified using a concentration index decomposition. Regions attracting migration have experienced higher ECD, and employment is key for ECD. The intergenerational dynamics of mean regional female height for age z-score (HAZ) are stratified and absolutely divergent. Backward regions lag four generations behind advanced regions at the current rate of HAZ change.

Este artículo construye un modelo de crecimiento económico estratificado y divergente que integra geografía económica, desarrollo humano y cambio tecnológico endógeno. Aun bajo la presencia de mercados perfectos de capital, bienes y trabajo, características locales de geografía económica y calidad de gobierno pueden conducir a la estratificación y la divergencia. Se muestra que los determinantes del desarrollo infantil temprano (DIT) incluyen indicadores tanto individuales como locales 1) de bienestar macroeconómico regional, 2) de la provisión de bienes públicos y 3) de bienes privados, a través de 43 regiones de Bolivia, Brasil, Guatemala y Perú. El impacto sobre la inequidad de estos tipos bienes se cuantifica descomponiendo el índice de concentración del DIT. En las regiones atractoras de migración es superior el DIT. Además, el empleo es clave para el DIT. La dinámica intergeneracional del promedio regional del índice-z (zscore of height for age) de la estatura femenina (HAZ) es estratificada y absolutamente divergente. Las regiones más deprimidas tienen un rezago de cuatro generaciones respecto de las avanzadas, a la tasa de cambio actual de HAZ.