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dc.contributor.advisorDr. Antonio Jiménez Martínez
dc.creatorLezama Amastalli, Julio
dc.date.issued2012
dc.identifier108494.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11651/2385
dc.description.abstractEn este trabajo estudio (1) transmisión de información: cómo los individuos en una red actualizan su información, respecto a alguna variable de interés; (2) convergencia de creencias: cómo, si es posible, los individuos en una red dirigida logran en el largo plazo alcanzar una creencia que no cambie con el tiempo y (3) consenso: si las creencias de los individuos convergen a la misma creencia.
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherEl Autor
dc.rightsCon fundamento en los artículos 21 y 27 de la Ley Federal del Derecho de Autor y como titular de los derechos moral y patrimonial, otorgo de manera gratuita y permanente al Centro de Investigación y Docencia Económicas, A.C. y a su Biblioteca autorización para que fije la obra en cualquier medio, incluido el electrónico, y la divulguen entre sus usuarios, profesores, estudiantes o terceras personas, sin que pueda percibir por tal divulgación una contraprestación.
dc.subject.lcshSocial networks -- Mexico -- Mathematical models.
dc.subject.lcshLearning -- Mexico.
dc.subject.lcshInformation networks -- Mexico.
dc.titleAprendizaje en redes sociales
dc.typeTesis de maestría
dc.accessrightsAcceso abierto
dc.recordIdentifier000108494
dc.rights.licenseCreative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional CC BY-NC-ND
thesis.degree.grantorCentro de Investigación y Docencia Económicas
thesis.degree.nameMaestría en Economía
dc.proquest.rightsNo


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