Comportamiento del consumidor usando un modelo basado en agentes: análisis de 4 teorías

Abstract

Este trabajo busca encontrar una forma de estudiar y comparar teorías que analicen la toma de decisiones del consumidor, desde distintos enfoques, con datos observados en México. Se aprovecha la intersección de ciencias en este campo de estudio, como: la teoría del consumidor en la economía, el comportamiento del consumidor en la mercadotecnia y la jerarquía de necesidades humanas en la psicología. Para interactuar todos los modelos se busca el uso de los modelos computacionales, intentando interpretar cada teoría en algoritmos de programación, con el fin de analizar todas las teorías en un sólo modelo. Con las simulaciones del Modelo Basado en Agentes se encuentra que cada enfoque explica de forma diferente a distintos segmentos de la población, lo que en términos de políticas públicas, representa entender cuáles factores específicos se deberían analizar, en el caso de que se intente estudiar a un segmento específico de la distribución del gasto en consumo. En esta investigación se propone una forma para analizar distintos enfoques de estudio para compararlos entre sí y con datos de gasto en consumo por medio de un modelo computacional y con ello poder hacer una comparación entre enfoques teóricos con patrones de consumo observados.