Métodos de focalización en la política social en México: un estudio comparativo

Abstract

Las estrategias de focalización consisten en dirigir las acciones a una población o territorio definidos, con el fin de lograr la eficiencia en la gestión de los recursos. El objetivo de este trabajo es describir y analizar algunas de las herramientas que se utilizan en la política social, para focalizar los programas hacia la población que vive en condiciones de pobreza. Utilizando la información de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares de 2002, se comparan tres métodos estadísticos y econométricos para identificar la población objetivo: un modelo de Análisis Discriminante, un modelo Logit y un modelo Logit Multinivel. Los resultados obtenidos indican que el modelo de Análisis Discriminante, método utilizado por Sedesol para identificar la población en condiciones de pobreza, tiene los errores de exclusión más bajos, de acuerdo con la línea de pobreza determinada y con su profundidad y severidad, por lo que se considera que éste es el método más eficiente para identificar la población objetivo.

This paper tries to describe and analyze some of the tools used in social policy to target poverty reduction programs in Mexico. Targeting strategy programs center public actions to a reasonable well defined population or territory, in order to achieve a more focused efficiency in the resource allocation stage. Using data from the National Household Survey of Income and Expenditure (ENIGH) 2002, three econometric models are used to identify the target population: Discriminant Analysis, a Logit Model and a Hierarchical Logit Model.The results show that Discriminant Analysis, which is the main tool used by Sedesol to identify individuals in poverty conditions, has the lowest undercoverage error for the three measures of the Foster-Greer-Thorbecke poverty index. The result leads to conclude that this method proves to be the most efficient in identifying population in poverty conditions, given the available information.