Factores críticos de ciclos y procesos de la innovación tecnológica en sectores de conocimiento no lineales: estudio empírico a través del Programa de Estímulos a la Innovación (PEI) en México

Abstract

Este trabajo analiza la política científica, tecnológica y de innovación (CTI) en México a partir del modelo de innovación que se refleja en el diseño, implementación y resultados de la política pública. La revisión de la literatura teórica y conceptual del estudio de la innovación y sus modelos permite conocer cuál es el modelo predominante de la política de CTI en México y por consiguiente entender las implicaciones en el diseño, implementación y evaluación de resultados de la política pública. Aparentemente existen ciertos factores que dificultan evaluar el verdadero impacto de la política. Entre los factores que explican esta dificultad se pueden mencionar: el numeroso contingente de actores heterogéneos involucrados (investigadores, científicos, empresas, agencias gubernamentales, inversionistas, entre otros), los retos de diseñar políticas públicas que pueden estar basadas en una multiplicidad de teorías y supuestos (desde económicas hasta de desarrollo científico), la limitación de todo tipo de recursos aunado al hecho de que muchas de estas inversiones son de riesgo, y las especificidades del desarrollo tecnológico y de innovación en cada sector de conocimiento, por mencionar algunos. Este estudio se concentra en este último problema, ya que los procesos de desarrollo de conocimiento e innovación pueden ser sumamente diferentes en sus lógicas, etapas y riesgos, dependiendo del sector del que se hable. Esto añade un reto importante, pues implica para la política pública una capacidad de adaptación a las especificidades de cada sector que hacen mucho más complejo el proceso concreto de política pública a desarrollar. Si una política pública parte de un paradigma de la innovación genérico u homogéneo, entonces es probable que su efecto final sea diferenciado como consecuencia de la multiplicidad de sectores de conocimiento donde las lógicas de innovación pueden ser distintas unas de otras. Pero no sólo esto, si parte de un modelo de innovación que asume ciertas lógicas, riesgos, y además las políticas que surgen de ese modelo se encuentran en un sector particular de conocimiento donde sus lógicas de innovación y riesgo no son similares a las del modelo, es importante comprender los efectos no esperados e incluso negativos que se pueden generar de dichas políticas basadas en un modelo particular. Para aterrizar este dilema, la presente tesis estudia el principal instrumento de política pública para incentivar la innovación empresarial en México desde 2009, conocido como el Programa de Estímulos a la Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación (PEI) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). Este programa, que puede construirse con base en sus documentos e instrumentos oficiales, se basa principalmente en un paradigma de innovación que se asume igual para todos los sectores. No sólo eso, sino que, si se sigue a la literatura sobre el tema, se puede decir que el PEI, además de homogéneo, sigue los patrones de lo que se conoce como paradigma lineal de la innovación. El objetivo entonces es estudiar los resultados y las dinámicas que el PEI ha logrado impulsar, con ese paradigma lineal, en alguno de los sectores de conocimiento que la literatura identifica como uno altamente variable, de ciclos de conocimiento e innovación no lineales y de alto riesgo. Es de alto riesgo debido a la incertidumbre de la factibilidad técnica de los desarrollos y la rentabilidad de los mercados, entre otros factores. De esta manera, el problema central de estudio está en los retos de impulsar la innovación en diferentes sectores de conocimiento cuando sus especificidades implican el diseño e implementación de políticas públicas que sean capaces de comprender dichas especificidades que son críticas para el desarrollo de innovaciones. En concreto, el paradigma lineal de innovación asume que los ciclos de creación, investigación, diseño y puesta en práctica se pueden conectar de una manera parsimoniosa, como fases de etapas que son consecutivas y se dan en tiempos relativamente identificables, con riesgos comparativamente medibles. ¿Qué sucede si los ciclos de innovación de un sector particular no siguen estas fases del modelo lineal? Otra pregunta que surge de la problemática planteada es: ¿cuáles son los efectos positivos y negativos de implementar un programa basado en un paradigma homogéneo y lineal de innovación en sectores con especificidades que implican alta variabilidad, ciclos de creación no lineales y de alto riesgo? Llamaremos a estos sectores bajo esta lógica como “sectores de innovación no lineal”. La presente tesis, comprendiendo las dinámicas de los sectores de “innovación no lineal”, parte de la hipótesis de que una política gubernamental de CTI que opera bajo una lógica de paradigma de innovación lineal tiene efectos negativos y contradictorios en sectores de innovación no lineal. Para desarrollar esta tesis, se definirán los factores críticos de los ciclos y procesos de innovación (FCCPI) de los sectores lineales y no lineales. A partir del debate respecto de los paradigmas de innovación y de los Sistemas Nacionales de Innovación (SNI), se mostrará cómo el PEI en México tiene una cantidad importante de elementos del paradigma de innovación que se conoce como “lineal”. Con base en estos elementos, se estudiarán diversos sectores no lineales y se seleccionará un caso de estudio para analizarlo a profundidad y comprender los resultados positivos y negativos que tiene en ese sector una política lineal como el PEI. La metodología consiste en un estudio empírico del sector de biotecnología en México a través del PEI. El proceso metodológico se basa en obtener datos a partir de cuestionarios enviados a investigadores en centros de investigación y empresas del sector biotecnológico para analizar la correlación entre las variables.

This paper analyzes the scientific, technological and innovation (STI) policy in Mexico based on the innovation model that is reflected in the design, implementation and results of public policy. The review of the theoretical and conceptual literature on the study of innovation and its models allows us to know which is the predominant model of STI policy in Mexico and therefore understand the implications in the design, implementation and evaluation of public policy results. There appear to be certain factors that make it difficult to assess the true impact of the policy. Among the factors that explain this difficulty can be mentioned: the large contingent of heterogeneous actors involved (researchers, scientists, companies, government agencies, investors, among others), the challenges of designing public policies that can be based on a multiplicity of theories and assumptions (from economic to scientific development), the limitation of all types of resources coupled with the fact that many of these investments are risky, and the specificities of technological development and innovation in each knowledge sector, to name a few. This study focuses on this last problem, since the processes of knowledge development and innovation can be extremely different in their logics, stages and risks, depending on the sector that is being discussed. This adds an important challenge, since it implies for public policy a capacity to adapt to the specificities of each sector that make the specific public policy process to be developed much more complex. If a public policy starts from a generic or homogeneous innovation paradigm, then it is likely that its final effect will be differentiated as a consequence of the multiplicity of knowledge sectors where the innovation logics may be different from each other. But not only this, if it starts from an innovation model that assumes certain logics, risks, and also the policies that arise from that model are found in a particular sector of knowledge where its logics of innovation and risk are not similar to those of the model. It is important to understand the unexpected and even negative effects that can be generated from such policies based on a particular model. In order to land this dilemma, this thesis studies the main instrument of public policy to encourage business innovation in Mexico since 2009, known as the Program of Incentives for Research, Technological Development and Innovation (PEI) of the National Council of Science and Technology (CONACYT). This program, which can be built on the basis of its official documents and instruments, is mainly based on an innovation paradigm that is assumed the same for all sectors. Not only that, but if one follows the literature on the subject, it can be said that the PEI, in addition to being homogeneous, follows the patterns of what is known as the linear paradigm of innovation. The objective then is to study the results and dynamics that the PEI has managed to promote, with this linear paradigm, in some of the knowledge sectors that the literature identifies as highly variable, of non-linear and high-risk cycles of knowledge and innovation. It is high risk due to the uncertainty of the technical feasibility of the developments and the profitability of the markets, among other factors. In this way, the central problem of the study lies in the challenges of promoting innovation in different knowledge sectors when their specificities imply the design and implementation of public policies that are capable of understanding those specificities that are critical for the development of innovations. Specifically, the linear innovation paradigm assumes that the cycles of creation, research, design and implementation can be connected in a parsimonious way, as phases of stages that are consecutive and occur in relatively identifiable times, with comparatively measurable risks. What happens if the innovation cycles of a particular sector do not follow these phases of the linear model? Another question that arises from the problem raised is: what are the positive and negative effects of implementing a program based on a homogeneous and linear innovation paradigm in sectors with specificities that imply high variability, non-linear and high-risk creation cycles? We will call these sectors under this logic as “non-linear innovation sectors”. This thesis, understanding the dynamics of the “non-linear innovation” sectors, starts from the hypothesis that a government STI policy that operates under a linear innovation paradigm logic has negative and contradictory effects in non-linear innovation sectors. To develop this thesis, the critical factors of innovation cycles and processes (FCCPI) of linear and non-linear sectors will be defined. Based on the debate regarding the innovation paradigms and the National Innovation Systems (SNI), it will be shown how the PEI in Mexico has a significant number of elements of the innovation paradigm known as “linear”. Based on these elements, various non-linear sectors will be studied and a case study will be selected to analyze it in depth and understand the positive and negative results that a linear policy such as the PEI has in that sector. The methodology consists of an empirical study of the biotechnology sector in Mexico through the PEI. The methodological process is based on obtaining data from questionnaires sent to researchers in research centers and companies in the biotechnology sector to analyze the correlation between the variables.