COVID-19 en México: en la misma tormenta, pero no en el mismo barco

Abstract

Usando datos oficiales de casos y decesos por SARS-CoV-2 en México, esta tesina busca probar el efecto de variables socioeconómicas sobre la probabilidad de morir por COVID-19. Particularmente, este trabajo presenta un modelo de regresión logística para estimar desigualdades en la probabilidad de muerte por el virus relacionadas con recibir atención médica en instituciones del sector público, vivir en un entorno rural, ser una persona indígena o residir en un municipio con un nivel alto de pobreza. Los resultados del modelo confirman la existencia de estas desigualdades y muestran que la probabilidad de muerte aumenta cuando cualquiera de estas condiciones socioeconómicas está presente. La probabilidad de morir por COVID-19 de personas atendidas en el sector público es, al menos, el doble que la de las personas atendidas en el sector privado. Se estima que las personas indígenas tienen una probabilidad de morir 23.1% mayor que sus contrapartes no indígenas. Además, las personas que residen en un municipio pobre presentan una probabilidad estimada de muerte por COVID-19 25.07% mayor que aquellas que residen en municipios ricos. El efecto de vivir en un municipio rural es cercano a cero.