Consecuencias políticas del diseño institucional: estudio de caso: presupuesto participativo de la Ciudad de México

Abstract

Con más de una década de existencia y siendo la innovación democrática de carácter subnacional de mayor magnitud en el país, el Presupuesto Participativo de la Ciudad de México reviste de interés analítico respecto a su impacto en la vida cotidiana de la ciudadanía. Esta investigación aprovecha el cambio de diseño institucional que tuvo lugar en 2019 para explorar los factores que llevan a la ciudadanía a participar de este ejercicio anual del cual no se desprenden gobernantes, pero sí gobierno. El principal hallazgo es que el carácter deliberativo se postula como el principal incentivo a la participación, toda vez que genera espacios de encuentro vecinal y propicia el aprendizaje político y la acción colectiva a nivel barrial y comunitario. Para la investigación se integró un modelo panel que se analizó mediante tres técnicas: diferencias en diferencias para medir el impacto de la reforma, método de momentos generalizados para comprender las variables que inciden en la participación y autocorrelación espacial para explorar el fenómeno en su dimensión geográfica.

Executive summary with more than a decade of existence and being the largest subnational democratic innovation in the country, the Participatory Butget of Mexico City is of analytical interest regarding its impact on the daily life of citizens. The research takes advantage of the institutional design change that took place in 2019 to explore the factors that lead citizens to participate in this annual exercise of citizen government. The main finding is that the deliberative nature is postulated as the main incentive for participation, since in generates spaces for neighborhood meetings and fosters political learnign and collective action at the neighborhood and community level. For the research, a panel model was integrated and analyzed using three techniques: difference-in-differences to measure the impact of the reform, generalized method of moments to understand the variables that affect participation, and spatial autocorrelation to explore the phenomenon in its geographical dimension.