Estimación de monopolios con modelos de estado espacio

Abstract

Comprender mejor la interrelación entre el poder político y económico es crucial, particularmente en industrias establecidas, donde el crony capitalism puede resultar más beneficioso que la competencia equitativa. Esta dinámica se puede observar en el mercado de telecomunicaciones, en casos como AT&T en los Estados Unidos y América Móvil en México, donde las políticas de regulación alteraron significativamente su posición de mercado y su valoración. Si bien, en ambos mercados estas empresas surgen como una alternativa ante la falta de oferta y desarrollo tecnológico en las telecomunicaciones, con el tiempo se observa una tendencia hacia la regulación. Esta situación, combinada con los problemas de elevados precios y fallos en los servicios de comunicación, culminó con la regulación de ambos monopolios. En el caso de AT&T, su monopolio fue roto por la Ley Sherman y la regulación de 1984, lo que provocó una disminución en su valor de mercado. América Móvil experimentó una situación similar después de la reforma de telecomunicaciones de 2013 en México. Ambos casos representan una oportunidad única para estudiar los efectos de las regulaciones en los monopolios. Mediante el uso de un modelo de estado espacio, esta tesina propone estimar la capitalización de mercado que estas empresas podrían haber alcanzado en ausencia de regulaciones, y compararla con su valor real después. Lo anterior genera una medida estimada del 'valor del monopolio', que representa el beneficio económico que estas empresas pudieron haber acumulado debido a su posición dominante en el mercado. El cuantificar directamente el valor del monopolio es importante pues añade una nueva dimensión a la comprensión de cómo las intervenciones regulatorias pueden alterar el valor de las empresas y la dinámica competitiva de los mercados. Por lo tanto, el presente trabajo ofrece una perspectiva novedosa sobre el impacto de las regulaciones y el crony capitalism en la capitalización de las empresas.