Optimización de un modelo estocástico de aprendizaje utilizando funciones de utilidad con múltiples atributos

Abstract

La motivación de este trabajo parte precisamente de reconocer que, a pesar de su pobre empleo, las FUMAT son ideales para modelar procesos de aprendizaje en los que los consumidores descubren sus preferencias al momento de consumir los bienes. De aquí que su objetivo sea plantear un modelo de optimización intertemporal con FUMAT construidas con información incompleta.