Educación y la distribución condicional del ingreso: una aplicación de regresión cuantil

Abstract

En los modelos usuales de capital humano de determina como la media condicional del ingreso de los individuos depende de la educación y de otras variables condicionantes. En este trabajo se investiga no sólo la media condicional sino toda la distribución condicional del ingreso. Al investigar a la entera distribución se obtiene información adicional sobre la relación entre educación e ingreso, por ejemplo cómo la educación afecta a la posición (media), la dispersión y la forma de la distribución. Esta información adicional es relevante para estudios sobre la desigualdad del ingreso, y sobre todo para la evaluación de la educación como inversión. Para estimar la distribución condicional del ingreso en este trabajo llevamos a cabo una aplicación de la Regresión Cuantil para el caso de México. Utilizamos información sobre empleados y auto-empleados correspondientes a las Encuestas de Ingreso y Gasto de los Hogares de los años 1984, 1989, 1992, 1994 y 1996. Los resultados indican que la distribución del ingreso depende en gran medida de la educación. La media de la distribución varia en razón directa con la educación, lo que indica que los individuos con más educación ganan en promedio más. La educación paga más en los percentiles inferiores y superiores, esto se refleja en la educación contribuye a una reducción de la dispersión, una reducción de la asimetría negativa y la creación de asimetría positiva.

In traditional human capital models it is studied how the conditional mean of income depends on edlucation and other conditional variables. In this paper we investigate not only the conditional mean but also the entire conditional distribution of income. Investigating the entire distribution is important because we can obtain additional information on the relation between income and education, for example the position (mean), the variance and the shape of the distribution. This additional information is important in order to study income inequality and to evaluate the importance of education as investment. In this paper we apply quantile regression to estimate the conditional distribution of income for the case of Mexico. We use data on employees and self-employed from the Income and Expenditure Surveys for the years 1984, 1989, 1992, 1994 and 1996. The results idicate that the distribution of income depends in large extend on education. The mean is a direct function of education, this means that education pays in average. Education pays more in the lower and upper percentiles, these results is expressed in the fact that education contributes to a lower variance, less negative skewness and more positive skewness.