Income elasticities of the main taxes in Mexico & the revenue loss due to the COVID-19 pandemic
Fecha de publicación
2024Formato
application/PDF
URL del recurso
http://hdl.handle.net/11651/6071Idioma
eng
Acceso
Acceso abierto
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Metadata
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This work focuses on estimating the income elasticity of the main form of taxes in Mexico and quantifying revenue loss during the COVID-19 pandemic. The study employs both Vector Error Correction (VEC) and Autoregressive Distributed Lag with Error Correction Mechanism (ARDL ECM) models. Both model specifications yield robust estimates of income elasticities that confirms that Mexico has an elastic tax revenue. That is, the tax revenue grows more than proportional to GDP growth. Furthermore, the study conducts a counterfactual analysis to estimate revenue loss attributable to the pandemic. The work finds substantial revenue losses across tax categories, around 1% of 2020 GDP.
Editorial
El Autor
Derechos
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Grado
Licenciatura en Economía
Tipo
Tesis de licenciatura
Asesor
Dr. Daniel Ventosa- Santaulària
Cita
Roque Roque, Brian. "Income elasticities of the main taxes in Mexico & the revenue loss due to the COVID-19 pandemic". Tesis de licenciatura. Centro de Investigación y Docencia Económicas, 2024. http://hdl.handle.net/11651/6071Materia
Taxation -- Effect of COVID-19 Pandemic, 2020- on -- Mexico -- Econometric models.
Tax revenue estimating -- Mexico -- Econometric models.
Elasticity (Economics)