Antología de movimientos de apropiación de tecnologías de la información: caso del Laboratorio de Ciencia de Datos y Métodos Modernos de Producción de Información

Abstract

El avance de las tecnologías de la información (TI’s) en general, y de la inteligencia artificial en particular, han abierto grandes posibilidades para las políticas públicas, pues estas herramientas pueden ser usadas para mejorar el proceso de recolección de información, para mejorar la calidad de la información misma, e incluso para permitir la inclusión de nuevos actores en los procesos de políticas. A pesar de sus grandes ventajas la adopción de este tipo de tecnologías en las políticas públicas representa un reto considerable. Ante tal panorama, la pregunta que guía a esta investigación es ¿cuáles son los problemas y las formas de apropiación, referentes al uso de las tecnologías de la información, que están presentes en el Laboratorio de Ciencia de Datos (LCiD) de INEGI? Para contestar esta pregunta me basaré en un marco conceptual construido desde la teoría de la estructuración adaptativa, y del movimiento conocido como policy informatics. A partir de entrevistas semiestructuradas recopilaré las experiencias de las personas que conforman el laboratorio de ciencia de datos, considerada un área innovadora en el uso de las TI’s e inteligencia artificial. Con base en dicha experiencia se identificarán los problemas presentes en el LCiD referentes al uso de las TI’s, y las maneras en las que el laboratorio los enfrenta. Finalmente, se plantean posibles líneas de acción para adaptar las prácticas del laboratorio a las fases del ciclo de políticas. Considero que esta investigación es relevante porque el LCiD es una institución pionera en el uso y producción de este tipo de tecnologías en el ámbito público. Además, los problemas que enfrenta el LCiD y la forma en que utilizan las tecnologías, pueden servir como marco de referencia a otras instituciones públicas que quieran adoptar el uso de este tipo de tecnologías.

The advancement of information technologies (ITs) in general, and artificial intelligence in particular, has opened great possibilities for public policy. These tools can be used to improve the process of data collection, enhance the quality of the information itself, and even allow the inclusion of new actors in policy processes. Despite its many advantages, the adoption of these technologies in public policies represents a considerable challenge. Considering this, the guiding question of this research is: What are the problems and appropriation practices related to the use of information technologies that are present in INEGI's Data Science Laboratory (LCiD)? To answer this question, I will rely on a conceptual framework built from adaptive structuration theory and the movement known as policy informatics. Through semistructured interviews, I will collect the experiences of the members of the Data Science Laboratory, which is considered an innovative area in the use of ITs and artificial intelligence. Based on these experiences, I will identify the problems present in the LCiD regarding the use of ITs and the ways the laboratory addresses them. Finally, I will propose possible lines of action to adapt the laboratory's practices to the phases of the policy cycle. I consider this research to be relevant because the LCiD is a pioneering institution in the use and production of these technologies in the public sector. Additionally, the challenges faced by the LCiD and how they use these technologies can serve as a reference framework for other public institutions seeking to adopt the use of similar technologies.