Identificación de factores asociados a la victimización penitenciaria mediante algoritmos de clasificación de aprendizaje computacional

Abstract

En México, la reforma constitucional en materia penal dio paso a un cambio en el paradigma sobre el tratamiento de las personas en conflicto con la ley para considerar la reinserción social como fin último de las medidas privativas de la libertad. Pese a ello, en la actualidad persisten condiciones críticas en el sistema penitenciario que dificultan el cumplimiento de este objetivo y que propician la conformación de entornos de riesgo que vulneran los derechos humanos de las personas privadas de la libertad. El presente estudio tiene el objetivo de identificar los factores asociados a la victimización penitenciaria mediante el uso de algoritmos de clasificación de aprendizaje supervisado, tomando como base la información disponible en la Encuesta Nacional de Población Privada de la Libertad 2021 del Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Con ello, se busca generar evidencia empírica que permita identificar las situaciones de riesgo a las que están sujetas las personas privadas de la libertad.