Aprendizaje de políticas para la implementación de medidas de contención en los gobiernos subnacionales durante la crisis sanitaria de COVID-19

Abstract

El tema central de esta tesina es analizar la manera en que los cuatro modos de aprendizaje de políticas afectaron la respuesta nacional para enfrentar la crisis sanitaria de COVID-19. Así, el objetivo principal consiste en identificar el grado en que el aprendizaje a través de la jerarquía, el aprendizaje epistémico, el aprendizaje mediante la negociación y el aprendizaje reflexivo fueron utilizados durante los primeros meses de la pandemia en los gobiernos subnacionales, y cómo estos influyeron en el número de medidas para contener la crisis. Para ello, esta investigación se basa en un modelo de regresión lineal múltiple para analizar la relación entre el número de medidas implementadas por los gobiernos subnacionales durante la pandemia (variable dependiente) y un conjunto de variables independientes que incluyen los cuatro modos de aprendizaje de políticas, así como factores de control asociadas al contexto institucional y sociodemográfico: número de adultos mayores y número de camas hospitalarias. En esta investigación se confirmó que el aprendizaje a través de la jerarquía y el aprendizaje epistémico tuvieron un efecto significativo y positivo en la adopción de medidas, lo que muestra que las reglas y rutinas institucionales, así como el conocimiento experto y especializado, fueron determinantes en un contexto de alta incertidumbre y emergencia. Por su parte, el aprendizaje reflexivo también mostró un efecto positivo, aunque menos contundente. Y en el caso del aprendizaje mediante la negociación no se obtuvieron resultados significativos. Un aporte relevante de esta investigación es el esfuerzo de desarrollar una estrategia empírica para analizar de manera cuantitativa los cuatro modos de aprendizaje de políticas en los 32 gobiernos subnacionales. Se espera que esta propuesta metodológica contribuya a la literatura sobre teoría organizacional, adaptación, y toma de decisiones en tiempos de alta incertidumbre y crisis.

The central theme of this thesis is to analyze how the four modes of policy learning affected the national response to the COVID-19 health crisis. The main objective is to identify how learning in the shadow of hierarchy, epistemic learning, learning through bargaining, and reflexive learning were used during the first months of the pandemic in subnational governments, and how these influenced the number of measures implemented to contain the crisis. To this end, this research relies on a multiple linear regression model to examine the relationship between the number of measures implemented by subnational governments during the pandemic (dependent variable) and a set of independent variables that include the four modes of policy learning, as well as control factors associated with the institutional and sociodemographic context: number of older adults and number of hospital beds. This research confirmed that learning in the shadow of hierarchy and epistemic learning had a significant and positive effect on policy adoption, demonstrating that institutional rules and routines, as well as expert and specialized knowledge, were decisive in a context of high uncertainty and emergency. Reflexive learning also showed a positive effect, although less significant. In the case of learning through bargaining, no significant results were obtained. A relevant contribution of this research is the effort to develop an empirical strategy to quantitatively analyze the four modes of policy learning in the 32 subnational governments. This methodological proposal is expected to contribute to the literature on organizational theory, adaptation, and decision-making in times of high uncertainty and crisis.