Una herramienta computacional de asignación óptima del gasto en el marco de desarrollo sustentable

Abstract

La tesina tiene como objetivo mostrar cómo el modelo Policy Priority Inference (PPI) puede utilizarse como herramienta para analizar y reasignar el gasto público con el fin de avanzar en el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) en una economía hipotética. El trabajo se enmarca en la literatura de modelos basados en agentes que buscan entender cómo las decisiones de política, la ejecución del gasto y las interdependencias entre indicadores de desarrollo afectan el desempeño agregado de un país. En este contexto, el modelo PPI permite la simulación de contrafactuales a partir de un agente que asigna recursos, funcionarios que los ejecutan con distintos niveles de efectividad y una red de indicadores que responden tanto al gasto como a efectos cruzados entre ellos. La tesina utiliza el modelo como una herramienta para proponer un mecanismo de asignación óptima del gasto por medio de la generación de contrafactuales y reglas de decisión.