Ciudades del conocimiento: metrópolis en transición en un país emergente (México, 2003-2018)

Abstract

La literatura aún no define de forma universal qué es una Ciudad del Conocimiento ni, menos aún, qué ciudades pueden considerarse como tales. En el caso mexicano, la tensión es todavía mayor: aquí resulta legítimo preguntarse si acaso existen Ciudades del Conocimiento. Esta doble ausencia —definitoria y empírica— constituye el principal vacío que la presente investigación busca llenar a través de sus seis capítulos. Al ser el conocimiento fundamental y estratégico para generar desarrollo, crecimiento, progreso y bienestar, es necesario y pertinente estudiar a los entornos urbanos donde éste es el principal medio de creación de valor. El primer paso es tener claridad de los referentes empíricos, esta investigación se ocupa de identificarlos para México. Sin ellos, no sería posible avanzar en la comprensión del fenómeno en el país, dejando pasar la oportunidad de ser partícipes de los beneficios asociados al paradigma de las Ciudades del Conocimiento. Para Bardach (1998), perder una oportunidad es, en sí mismo, un problema de política pública, por lo que esta tesis doctoral se propone acotarlo al constituirse en el eslabón necesario para habilitar una agenda de investigación sobre este fenómeno en México. En los Capítulos 1 y 2 se realiza una revisión teórico-conceptual de la literatura que, además de caracterizar a la Sociedad y Economía del Conocimiento, proponen una definición de Ciudad del Conocimiento e identifican tres enfoques principales en los estudios de este fenómeno: el Monetario-Industrial, el de la Base del Conocimiento y el Holístico. En estos mismos dos capítulos se construye un inventario de conceptos, definiciones y métricas que buscan observar al conocimiento desde los distintos enfoques. Se enfatiza el análisis de la Economía del Conocimiento desde la perspectiva industrial, al tiempo que, para los estudios metropolitanos, se propone poner atención en las trayectorias. El Capítulo 3 plantea construir un puente entre el concepto de Ciudad del Conocimiento, el enfoque Monetario-Industrial adoptado y la estrategia de operacionalización que se propone con el fin de responder la pregunta de investigación que guía esta tesis: ¿cuáles zonas metropolitanas de México han transitado hacia el modelo Monetario-Industrial de Ciudades del Conocimiento en el periodo 2003-2018? —planteada en términos evaluativos y con fines taxonómicos—. Cuestionamiento previo y necesario de resolver dado el Estado del Arte en Mexico, y que demandó la construcción de las dos propuestas metodológicas centrales de esta investigación. Por un lado, un Modelo de Análisis Multivariado para la Economía Mexicana, orientado a identificar las actividades económicas más y menos intensivas en conocimiento; por otro, una Tipología Multidimensional del Cambio Estructural en México para evaluar y clasificar las trayectorias de las metrópolis como Ciudades del Conocimiento. Los capítulos 4 y 5 despliegan estas metodologías. En el Capítulo 4, el Modelo de Análisis Multivariado se desarrolla en dos momentos. Primero, se elabora un Índice de Intensidad del Conocimiento a partir del Análisis de Componentes Principales (ACP) para las actividades económicas —subsectores y ramas de la clasificación SCIAN-México—. Este índice, el primero en su tipo en el país, se construye a partir de diecisiete variables de insumos y producto que capturan las funciones de generación, distribución y uso del conocimiento, alineadas con dimensiones teóricamente relevantes de la Economía y la Sociedad del Conocimiento, como la I+D, el capital humano, innovación y las Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC). Luego, con el objeto de obtener una clasificación robusta de estas actividades, en un segundo momento se agrupan mediante Análisis de Clúster, lo que permite identificar empíricamente a los grupos de industrias más y menos intensivos en conocimiento. Con ellas es posible caracterizar la Economía del Conocimiento en México al agregar y ponderar cada una de estas actividades y tratarlas como si se comportaran como una sola industria: la industria de la Economía del Conocimiento. Operacionalizada la Economía del Conocimiento, en el Capítulo 5 se evalúa su presencia y evolución en las 74 metrópolis mexicanas seleccionadas. Para ello, se despliega la segunda contribución metodológica de esta investigación: la Tipología Multidimensional del Cambio Estructural en México. Esta tipología clasifica al universo de metrópolis a partir de dos criterios o dimensiones comunes alineadas teóricamente con el enfoque Monetario-Industrial de las Ciudades del Conocimiento: i) Crecimiento de la Economía del Conocimiento, que compara el tamaño de la Economía del Conocimiento de la metrópoli consigo misma durante el periodo evaluado; y ii) Tendencia del Cambio Estructural Orientado al Conocimiento, que evalúa la restructuración de la Economía del Conocimiento en la metrópoli durante ese mismo periodo. El resultado es una herramienta analítica para una clasificación operativa, clara, robusta, mutuamente excluyente y colectivamente exhaustiva del conjunto de trayectorias metropolitanas analizadas. De este modo, el análisis y evaluación realizada en la presente investigación permite transitar de la medición numérica a la clasificación de casos —por diferencia de tipo y no de grado— al tiempo que se postulan categorías conceptuales y referentes empíricos válidos que resuelven la pregunta cuáles metrópolis presentan trayectorias en transición hacia Ciudades del Conocimiento. En el Capítulo 6 se discuten los resultados y principales contribuciones de esta investigación, los cuales, se argumenta, llenan un vacío en varios frentes. En el plano teórico-conceptual, la investigación ofrece una definición operativa de Ciudad del Conocimiento aplicable al contexto mexicano. En el metodológico, aporta dos herramientas transferibles —el Índice IIC y la Tipología—. En el plano empírico, se identifican por primera vez los referentes del fenómeno en México, así como a las Industrias Intensivas en el Conocimiento a partir de datos de insumos y producto. En el campo de las políticas públicas, esta investigación define el problema y aporta evidencia sobre la situación en la que se encuentran algunas zonas metropolitanas del país. Además, las métricas propuestas constituyen un insumo concreto para el diseño y la evaluación de políticas orientadas a impulsar la Economía del Conocimiento a nivel local. Con el estudio de las trayectorias de las 74 zonas metropolitanas en el periodo 2003-2018 se produce el primer mapeo sistemático de las metrópolis mexicanas que cumplen las condiciones para ser consideradas en transición hacia Ciudades del Conocimiento. La decisión metodológica de enfocarse en la identificación y clasificación responde al estado del arte en México. Ante la ausencia de un consenso sobre cuáles metrópolis pueden considerarse Ciudades del Conocimiento —o presentan trayectorias de transición—, las preguntas explicativas, insumo para el diseño de políticas públicas basadas en evidencia, carecían de un objeto de estudio claramente delimitado. Esta investigación establece ese objeto con casos seleccionables por trayectorias mapeadas empíricamente, y no a discreción del investigador ni por etiquetas o marcas auto-asumidas por las propias ciudades, relevancia histórica o por designaciones de política gubernamental, superando las discusiones especulativas sobre quién es y quién no es una Ciudad del Conocimiento y estableciendo una clasificación del universo de regiones metropolitanas en México bajo criterios comunes.

The literature has yet to provide a universal definition of what a “Knowledge City” is, let alone which cities can be considered as such. In the Mexican context, this tension is even greater: it is legitimate to ask whether any Knowledge Cities actually exist here. This double absence—both definitional and empirical—constitutes the main gap that this research seeks to address throughout its six chapters. As knowledge is fundamental and strategic for generating development, growth, progress, and well-being, it is both necessary and pertinent to study urban environments where it serves as the primary means of value creation. The first step is to achieve clarity regarding empirical benchmarks; this research focuses on identifying them within the Mexican context. Without them, it would be impossible to advance the understanding of the phenomenon in the country, thereby missing the opportunity to share in the benefits associated with the “Knowledge Cities” paradigm. For Bardach (1998), missing an opportunity is, in itself, a public policy problem; thus, this doctoral thesis aims to address this issue by serving as the necessary link to enable a research agenda on this phenomenon in Mexico. Chapters 1 and 2 provide a theoretical-conceptual literature review that, beyond characterizing the Knowledge Society and the Knowledge Economy, proposes a definition of the “Knowledge City” and identifies three main approaches in the study of this phenomenon: the Monetary-Industrial, the Knowledge-Base, and the Holistic approaches. These chapters also construct an inventory of concepts, definitions, and metrics aimed at observing knowledge through these different lenses. Special emphasis is placed on the analysis of the Knowledge Economy from an industrial perspective, while simultaneously proposing a focus on trajectories for metropolitan studies. Chapter 3 aims to build a bridge between the “Knowledge City” concept, the adopted Monetary-Industrial approach, and the proposed operationalization strategy, all in order to answer the research question that guides this thesis: which metropolitan zones in Mexico have transitioned toward the Monetary-Industrial model of Knowledge Cities during the 2003–2018 period? This question is framed in evaluative and taxonomic terms. This preliminary and necessary inquiry, given the state of the art in Mexico, required the development of the two central methodological proposals of this research. On one hand, a Multivariate Analysis Model for the Mexican Economy, aimed at identifying the most and least knowledge-intensive economic activities; on the other, a Multidimensional Typology of Structural Change in Mexico to evaluate and classify metropolitan trajectories as Knowledge Cities. Chapters 4 and 5 deploy these methodologies. In Chapter 4, the Multivariate Analysis Model is developed in two stages. First, a Knowledge Intensity Index is elaborated using Principal Component Analysis (PCA) for economic activities—specifically, subsectors and branches of the SCIAN-Mexico classification. This index, the first of its kind in the country, is constructed from seventeen input and output variables that capture the generation, distribution, and use of knowledge. These variables are aligned with theoretically relevant dimensions of the Knowledge Economy and Society, such as R&D, human capital, innovation, and Information and Communication Technologies (ICTs). Subsequently, in order to obtain a robust classification of these activities, a second stage uses Cluster Analysis to group them. This allows for the empirical identification of the most and least knowledge-intensive industry groups. Using these groups, it is possible to characterize the Knowledge Economy in Mexico by aggregating and weighting each of these activities, treating them as if they behaved as a single industry: the Knowledge Economy industry. Once the Knowledge Economy is operationalized, Chapter 5 evaluates its presence and evolution across the 74 selected Mexican metropolitan areas. To this end, the second methodological contribution of this research is deployed: the Multidimensional Typology of Structural Change in Mexico. This typology classifies the universe of metropolitan areas based on two common criteria or dimensions, theoretically aligned with the Monetary-Industrial approach to Knowledge Cities: i) Knowledge Economy Growth, which compares the size of a metropolis’s Knowledge Economy with itself over the evaluated period; and ii) Knowledge-Oriented Structural Change Trend, which assesses the restructuring of the Knowledge Economy within the metropolis during that same period. The result is an analytical tool that provides an operational, clear, robust, mutually exclusive, and collectively exhaustive classification of the set of metropolitan trajectories analyzed. Thus, the analysis and evaluation conducted in this research allow for a transition from numerical measurement to case classification—based on differences in type rather than degree—while simultaneously postulating valid conceptual categories and empirical benchmarks that resolve the question of which metropolitan areas exhibit trajectories of transition toward Knowledge Cities. Chapter 6 discusses the results and main contributions of this research, which, it is argued, fill a gap on several fronts. Theoretically and conceptually, this research offers an operational definition of a “Knowledge City” applicable to the Mexican context. Methodologically, it provides two transferable tools: the Index (KII) and the Typology. Empirically, it identifies, for the first time, the benchmarks of this phenomenon in Mexico, as well as the Knowledge-Intensive Industries based on input-output data. In the field of public policy, this research defines the problem and provides evidence on the current status of several metropolitan areas in the country. Furthermore, the proposed metrics constitute a concrete input for the design and evaluation of policies aimed at fostering the Knowledge Economy at the local level. The study of the trajectories of the 74 metropolitan areas during the 2003–2018 period produces the first systematic mapping of Mexican metropolises that meet the conditions to be considered in transition toward Knowledge Cities. The methodological decision to focus on identification and classification responds to the state of the art in Mexico. Given the lack of consensus on which metropolitan areas can be considered Knowledge Cities—or exhibit transitional trajectories—explanatory questions, which serve as input for evidence-based public policy design, lacked a clearly delimited object of study. This research establishes such an object, providing cases that can be selected based on empirically mapped trajectories, rather than at the researcher’s discretion, through self-assumed labels or branding by cities themselves, historical relevance, or government policy designations. Consequently, this study transcends speculative discussions regarding which cities qualify as Knowledge Cities and establishes a classification for the entire universe of metropolitan regions in Mexico under common criteria.