(Can't get no) satisfactión: an application of dynamic loglinear models with latent variables to declining satisfaction with democracy in Mexico

Abstract

Using two-wave panel data from the National Survey of Political Culture (ENCUP, in Spanish), I explore if declining satisfaction with democracy in Mexico between 2001 and 2003 owes more to political or economic evaluations. I model the data using a useful, but little known, class of statistical models: dynamic loglinear models with latent variables, or “modified LISREL” models. These models combine structural “path” models with latent class models (LCM), a categorical analogue of factor analysis in which multichotomous latent variables are hypothesized to drive multichotomous observed indicators. The analysis shows that worsening perceptions of government economic performance are a significant cause of falling satisfaction with democracy, but citizens’ opinions of regime political performance exert even greater influence.

Con datos de la Encuesta Nacional de Cultura Política (ENCUP), indago si el declive en satisfacción con la democracia en México entre 2001 y 2003 se debe más a evaluaciones políticas o económicas. Los datos se modelan con una clase de modelos estadísticos útil, pero poco conocida: modelos loglineales dinámicos con variables latentes, o modelos “LISREL” modificados. Estos modelos combinan modelos estructurales con modelo de clase latente (LCM, en inglés), un análogo categórico del análisis factorial en el que variables latentes multicotómicas subyacen indicadores multicotómicos observados. El análisis demuestra que el empeoramiento de las evaluaciones económicas es una causa significativa del declive de satisfacción con la democracia, pero que las opiniones ciudadanas del desempeño político del régimen influye aún más.