| dc.contributor.advisor | Dr. Daniel Vaughan Caro |
| dc.creator | González Guerra, Carlos Aranda |
| dc.date.issued | 2016 |
| dc.identifier | 153238.pdf |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11651/2486 |
| dc.description.abstract | El internet ha revolucionado como se desempeña el mundo financiero. Dentro de las múltiples aplicaciones del internet se encuentra Google Trends, una herramienta que indica la popularidad de una búsqueda se internet en un tiempo determinado. Las distintas aplicaciones de Google Trends en diferentes ámbitos, lo colocan como uno de los favoritos para explicar eventos futuros. El objetivo de este documento es contribuir a la literatura haciendo preguntas relevantes acerca de la relación de Google Trends con las acciones del índice industrial Dow Jones. |
| dc.format | application/PDF |
| dc.language.iso | spa |
| dc.publisher | El Autor |
| dc.rights | Con fundamento en los artículos 21 y 27 de la Ley Federal del Derecho de Autor y como titular de los derechos moral y patrimonial, otorgo de manera gratuita y permanente al Centro de Investigación y Docencia Económicas, A.C. y a su Biblioteca autorización para que fije la obra en cualquier medio, incluido el electrónico, y la divulguen entre sus usuarios, profesores, estudiantes o terceras personas, sin que pueda percibir por tal divulgación una contraprestación. |
| dc.subject.lcsh | Stock exchanges -- Mathematical models. |
| dc.subject.lcsh | Granger casuality test. |
| dc.title | ¿Pueden los rendimientos de las acciones del Dow 30 ser pronosticadas por búsquedas en internet? |
| dc.type | Tesis de licenciatura |
| dc.accessrights | Acceso abierto |
| dc.recordIdentifier | 000153238 |
| dc.rights.license | Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional CC BY-NC-ND |
| thesis.degree.grantor | Centro de Investigación y Docencia Económicas |
| thesis.degree.name | Licenciatura en Economía |
